15年技术老兵的系统改造心法

徐长龙前微博架构师、极客时间架构师

我们知道，互联网服务的核心价值就是流量，流量越大，平台的可能性和空间就越大，所以这也是为什么大厂倾向于有高并发经验的研发。

可以说，拥有高并发相关经验，是你获取一线大厂 Offer 必不可少的利器！若能主持高并发改造和 RPC 建设，那都是公司的一把好手，不说多了，年薪 30W+ 也是妥妥的。

但说句现实点的，绝大多数研发人员其实都在干着 CRUD 的工作，并没有机会去实践高并发。一边是大厂牛人岗位的稀缺，一边是研发工程师的晋升无门。到底该怎么打破这个死循环，自开一扇窗呢？

解决这一问题的思路也很简单：对你的现有系统进行改造，边战边学。具体怎么做呢？后面这四步最关键：识别系统类型、完善监控系统、梳理改造要点、小步改造验证。

以第一步为例，我们可以按照数据特征给系统归类，分别为读多写少、强一致性、写多读少、读多写多这四种类型。确定了类型，就等同于确定了具体的优化方向。

找到了一份知识图谱，系统构建知识体系，这里也分享给你，建议收藏👇

针对这四个优化方向，梳理了关键改造点。无论你需要构建高并发系统，还是面临业务流量增长或是系统改造升级，都能在这里找到参考。此图谱来自《高并发系统实战课》，深度拆解了 4 大系统改造方案、汇总了 30+ 性能问题诊断与解决思路。

最吸引我的是实操，以「最典型的电商系统」为例。这类系统的主要挑战是，怎样在承接高并发流量的同时，做好系统隔离性、事务一致性以及库存高并发争抢不超卖。在深度剖析强一致性类型系统实操过程中，穿插着讲解知识点，这样通过场景、原理、实践相结合的方式，来帮助你更快、更深入地理解和消化。

目前市面上关于高并发改造的参考资料，无论是书籍还是视频都非常少见，此课程具有很强的借鉴意义，强烈推荐。

徐长龙，早年曾活跃在 Swoole 社区、PHP 开发者大会，从事架构已有十几年。曾就职于穷游网、微博、好未来，主要做老系统的高并发迁移与改造，对 RPC 建设、服务化、框架、分布式链路跟踪监控以及 Kubernetes 管理平台拥有丰富的经验。目前在极客时间担任架构师一职。作为一名一线技术老兵，他不但讲了高并发系统改造的整体思路，还爆料了很多落地细节。现在就来个快问快答：如何解决高并发下的库存争抢问题？不同的需求，库存争抢的具体实现是不一样的，通过 Redis 的特性实现了六种方案，分别为：原子操作、拆分key、令牌队列、自旋互斥超时锁、CAS乐观锁、Redis+Lua 方式实现 Redis 锁。这些方案的适用情况、各自优缺点，老徐梳理出了一张表格，帮助你更清晰的理解，并针对不同的业务做出灵活调整。具体内容可前往

第 7 讲–锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？进行详细学习。